| İST501 |
İstatistik
|
Betimsel İstatistik; Olasılık; Matematiksel İstatistik,Örnekleme; Regresyon; Deney Düzenleme.
|
| İST502 |
Kuramsal İstatistik
|
Dağılım Kuramı; Karakteristik Fonksiyonlar; Limit Teoremleri; Sıralıistatistikler; Yeterlilik; Nokta Tahmini; Hipotez Testleri.
|
| İST503 |
Doğrusal Modeller
|
Çok Değişkenli Normal Dağılım; Karesel Biçimlerin Dağılımı; Tam Ranklıdoğrusal Model; Regresyon Modeli; Deney Düzenleme Modeli; Polinomial Model; Faktöriyel Model; Varyans Bileşenleri Modeli; Karışık Etkili Model.
|
| İST504 |
Regresyon Çözümlemesi
|
Genel Regresyon Kuramı; Vektörel Geometri İle Regresyon Ve Korelasyon; Artık Çözümlemesi; Yanlıkestirimler (Temel Bileşenler Reg., Ridge Reg.); En İyi Model Denkleminin Seçimi; Parametrelerin Doğrusal Olmadığıregresyon Modelleri Ve Araştırılması.
|
| İST505 |
Örnekleme
|
Temel Örnekleme Yöntemlerinin İncelenmesi; Ardışık Örnekleme; Basit H0 Hipotezine Karşıt Basit H1 Hipotezlerinin Ardışık Olasılık Oran Testi; Binom Dağılımıgösteren Bir Kitlede Ortalamanın Testi; Binom Dağılımıgösteren İki Kitle Arasındaki Farkın Testi; Bilinen Standart Sapmalınormal Dağılımın Standart Sapmasının Testi; Çeşitli Dağılımların Parametrelerinin Ardışık Testi.
|
| İST506 |
Ölçüm Kuramı
|
Ölçüm Ve Özellikleri; Ölçülebilir Fonksiyonlar Ve İntegrali; Radon-Nikodym Teoremi Ve Bazısonuçları; Çarpım Ölçümü Ve Fubini Teoremi; Yakınsaklık Tipleri.
|
| İST507 |
Deney Düzenleme
|
Genel Blok Düzenleri; Dengeli Tam Olmayan Düzenler; Kısmi Dengeli Düzenler; Latin Kare Ve Daha Yüksek Dereceden Latin Kareler; Bölünmüş Parsel Denemeleri; Etkilerin Karıştırılmasında Genel Kurallar; Kesirli Tekrarlar; Cevap Yüzeyleri.
|
| İST508 |
Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler
|
Doğrusal Rank İstatistikleri; Konum Testleri; Ölçek Testleri; Uyum İyiliği Testleri; Dizi Parçalarıtestleri; İkiden Çok Grubun Karşılaştırılması; İlişki Testleri.
|
| İST509 |
Bilgi Kuramı
|
İletişim Süreçleri; Bilginin Nicel Ölçümü; Bilgi Birimi; Belirsizlik; Entropi; Ortak Bilgi; Shannon Temel Teoremi; Koşullu Entropi; Sürekli Durumda Bilgi Ölçümü; Bilgi İletişimi; Geçen Bilgi; Çok Değişkenli Dağılımların Entropileri; En Büyük Bilgi İlkesi; Entropinin En Büyüklenmesi Sorunu; En Küçük Ayırtkan İşlev; Bilgi Kuramıkavramlarının Değişik Alanlarda Kullanımı.
|
| İST510 |
Benzetim Teknikleri
|
Sistem Yaklaşımıve Benzetimi; Bilgisayar Benzetimi; Benzetimde Yöntembilim; Benzetim Modelinin Ve Bilgisayar Programının Geliştirilmesi; Benzetim İçin Yazılım Ve Programlama Dilleri; Benzetim Sonuçlarının Çözümlenmesi: Deneysel En İyileme; Genel Bir Değerlendirme Ve Bilgisayar Benzetiminin Geleceği.
|
| İST511 |
Ekonometri
|
Ekonometrik Araştırma Yöntemi; Tek Denklemli Regresyon Modelleri; Ekonometrik Sorunlar; Çok Denklemli Benzetim Modelleri; Zaman Serileri Modelleri.
|
| İST512 |
Zaman Serileri
|
Stokastik Süreçler Ve Zaman Serileri; Zaman Serileri Çözümlemesinde Amaçlar Ve Araçlar; Otokorelasyon Ve Spektral Çözümleme; Doğrusal Durağan Ve Durağan Olmayan Modeller; Stokastik Model Kurma; Öngörü.
|
| İST513 |
Proje Değerlendirme
|
Proje Planlama Kavramıve Çerçeve; Proje Planlama Süreci Ağ Yaklaşımı; Yatırım Ölçütleri; Maliyet Etkinliği; Duyarlık Analizi; Risk Ve Belirsizlik; Finansal Analiz; Kamu Projelerinde Değerlendirme; Toplumsal Fayda-Maliyet Analizleri; Unıdo, İbro Yöntemleri; Uygulama.
|
| İST514 |
Yöneylem Araştırması
|
Karar Verme Süreci Ve Modeller; Oyunlar Kuramı; Pert Ve Cpm İle Proje Programlama; Envanter Modelleri; Kuyruk Kuramı; Simulasyon; Dinamik Programlama; Yerine Koyma-Yenileme Ve Yatırım Modelleri.
|
| İST515 |
Stokastik Süreçler
|
Doğum-Ölüm Süreçıeri; Dallanma Süreçleri; Yenileme Süreçleri; Durağan Süreçler.
|
| İST516 |
Optimizasyon
|
Kısıtsız Ve Doğrusal Kısıtlıoptimum Noktaları; Lagrange Çarpanları; Genel Kısıtsız Minimizasyon Problemleri; Kuhn-Tucker Kuramı; Dualite Ve Klasik Yöntemlerle İlişkisi; Tek Boyutlu Arama Algoritmaları; Kısıtlıve Kısıtsız Problemler İçin Gradyant Yöntemler; Penalty Fonksiyonlarıve Bu Fonksiyonlarla İlgili Hesaplama Algoritmaları; Bazıdoğrusal Olmayan Programlama Yöntemleri; Bazıtahmin Problemlerinin Optimizasyon Yöntemleriyle Çözümü.
|
| İST517 |
Biyoistatistik
|
Genel Problemler; Biolojik Araştırmaların Kullanılmasıve Amacı; Çözelti Araştırmaları; Kantitatif Doz Ve Yanıt İlişkisi; Simetrik Düzenler; Probit Çözümlemenin Biolojik Deneylerde Kullanılması.
|
| İST518 |
Popülasyon Genetik
|
Bir Kitlenin Genetik Yapısı; Gen Frekanslarının Değişimi; Akrabalıyetiştirme; Küçük Kitleler; Akrabalar Arasıbenzerlik; Heritability; Kan Gruplarıve Babalık Tayini; Kalıtsal Hastalıklar Ve Kalıtsal Kusurlar; Kromozom Anomalilerinin Oluşturduğu Hastalıklar Ve Kusurlar.
|
| İST519 |
Nufus Bilim
|
Nüfus Bilimde Kullanılan Ölçütler; Dünya Ve Türkiye Nüfusunun Nüfusbilimsel Özellikleri; Nüfus Projeksiyonları; Matematiksel Modeller; Doğurganlık; Ölümlülük; Göçler; Eksik Verilerde Kestirim Yolları.
|
| İST520 |
Hidroloji Ve Meteorolojide İstatistiksel Yöntemler
|
Gözlem Dizilerinin İstatistiksel Çözümlemesi; Gözlem Dizilerinin Stokastik Çözümlemesi. Gözlemlerin Benzetimine İlişkin Matematiksel Modeller; Uç Değer Çözümlemesi; Model Parametrelerini Saptama Yöntemleri.
|
| İST521 |
Seminer
|
|
| İST522 |
Deneysel Çalışmalarda İstatistiksel Yöntemler
|
Deney Düzenleme Esasları; İstatistiksel Çıkarsamaya Bakış; Kısıtsız Rasgele Tek Etkenli Deneyler; Rasgele Blok Düzeni; Latin Kare; Çok Etkenli Deneyler 2N Çok Etkenli Deneyleri; Nitel-Nicel Etkenler; 3Ndeneyleri; İçiçe Çok Etkenli Deneyler; Bölünmüş Parseller; Etki Karışımı; Kesirli Tekrarlar.
|
| İST523 |
Sosyal Araştırmalarda İstatistiksel Yöntemler
|
Sınıflama; Tablolama; Sapan Değer Testleri; Parametrik Testler; Parametrik Olmayan Testler; Model Uyarlama; Çok Değişkenli Yöntemler.
|
| İST524 |
Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler
|
Çok Değişkenli Dağılımlar; Kümelendirme; Sınıflandırma Ve Ayırımsal Çözümleme; Faktör Çözümlemesi Ve Temel Bileşenler Çözümlemesi; Temel Korelasyon; Çok Değişkenli Regresyon Ve Varyans Çözümlemesi; Çok Boyutlu Ölçeklendirme; Yönlendirilmiş Veriler.
|
| İST525 |
Matematiksel Ekonomi I
|
Klasik Optimizasyon Kuramı; Ekonomide Optimal Kontrol, Girdi-Çıktıçözümlemesi Ve İlgili Modeller; Doğrusal Optimizasyon Modelleri; Doğrusal Olmayan Optimizasyon Modelleri; Genel Denge; Uygulamalar.
|
| İST526 |
Matematiksel Ekonomi II
|
Zaman Boyutunda Planlamanın Temelleri; Sonlu Planlama Döneminde Optimal Büyüme; Sonsuz Planlama Döneminde Optimal Büyüme; Dinamik Leontief Sistemi; Çok Sektörlü Sayısal Planlama Modelleri; Uygulamalar.
|
| İST527 |
Kuyruk Kuramı
|
Kuyruk Probleminin Tanımı; Tek Kanallıüstel Kuyruk Modelleri; Markovian Doğum-Ölüm Kuyruk Modelleri; Gelişlerarasıya Da Servis Sürelerinin Erlang Dağıldığıkuyruk Modelleri; Gelişlerarasıya Da Servis Sürelerinin Genel Dağıldığıkuyruk Modelleri; Yayınım Süreçleri Ve Kuyruk Problemlerine Yayınım Yaklaşıklığı.
|
| İST528 |
Çok Amaçlı Programlama Ve Planlama
|
Temel Kavramlar; Bir Çok Amaçlıprogramlama Problemlerinin Formülasyonu; Etkinlik Kavramı; Baskın Çözümler İçin Kuhn Tucker Koşulları; Çok Amaçlıprogramlama Yöntemlerinin Sınıflandırılması; Çok Amaçlıprogramlamada Duyarlılık Çözümlemesi; Çok Amaçlıprogramlama Ve Uygulama Alanları.
|
| İST529 |
Olumsallık Tablolarının Çözümlenmesi
|
Olumsallık Tablolarıve Ki-Kare Çözümlemesi; 2X2 Olumsallık Tablosu; Rxr Olumsallık Tablosu; Çok Boyutlu Tablolar; Olumsallık Tablolarında Doğrusal Olmayan Modeller.
|
| İST530 |
Tam Sayılı Programlama
|
Tam Sayılıprogramlama Ve Uygulamaları; Sıfır-Bir Programla-Ma; Dallandırıp-Sınırlama Yöntemleri; Kesen Yöntemler; Asimptotik Tam Sayılıalgoritma; Özel Tam Sayılımodeller İçin Algoritmalar.
|
| İST532 |
İstatistik Veri Tabanı Uygulamaları
|
Sıradüzin,Ağ Ve İlişkisel Ver Tabanı Modelleri:Genel Tanımlar Ve Kavramlar,Veri Düzenleme Ve Yöneti,Bir Veri Tabanı Dili Kullanılarak İstatiksel Veri Tabanı Prğramları Yazma İstatiksel Ve Diğer Veri Tabanları Arasındaki Bütünleşme Etkileşim Ve İlişkiler,
|
| İST539 |
Yaşam Çözümlemesi
|
Yaşama Çözümlemesi;Yaşama İşlevleri Ve Tehlike Hızları;Durdurma ;Parametrik Modeller;Üstel, Gamma,Weibull,Lognormal Preto Dağılımları,Artan Ve Azalan Başarısızlık Hızları
Parametrik Olmayan Yöntemler; Yaşam Çizelgeleri
Çarpım Limit Kestiricileri Geham, Mantel-Haentsel Sınamaları;Cox Orantılı Tehlikeler Modeli;Genel Orantılı Tehlikeler
|
| İST544 |
Ardışık Çözümleme
|
Ardışık Çözümleme Yöntemi; Wald Tipi Ardışık Çözümleme Yöntemi; Binom Dağılımıgösteren İki Kitlenin Karşılaştırılmasıiçin Wald Tipi Ardışık Çözümleme Yöntemi; Binom Dağılımı İçin Sonlu Markov Zincirine Dayalıardışık Çözümleme Yöntemi; Markov Zincirine Dayalıardışık Çözümleme Yönteminin Binom Dağılımlıiki Kitlenin Karşılaştırılmasında Kullanılması.
|
| İST554 |
İleri İstatistiksel Yöntemler II
|
Yaratıcı Fonksiyonlar;Çok Değişkenli Dağılımlar:
Merkezi Limit Teoremi;Örnekleme Dağılımları;
Bayes Kestiricileri;Markov Zincirleri;Poisson
Süreçleri;Doğum-Ölüm Süreçleri;Zaman Serileri
|
| İST556 |
Yatırım Analizi
|
Hisse Senedi;Tahvil Ve Hazine Bonosu Gibi Çeşitli
Yatırım Araçlarının Risk Ve Getiri Özellikleri Ele
Alınmaktadır.Çağdas Porföy Kuramı Çerçevesinde
Ortalama-Varyans,Etkin Sınır Belirlenmesi Fayda
Analizi Basit Ve Bileşik Endeks Modelleri Finansal
Varlık Fiyatlandırma Modeli Ve Model Geçerliliği
Testleri Gibi Kavramların Bireysel Ve Kuramsal
Yatırımcılar İçin Portföy Seçiminde Kullanılması
|
| İST559 |
Yaşam Modelleri Ve Tabloları
|
Yaşam Modelleri;Parametrik Ve Parametrik Olmayan Modeller;Aktüeryal,Moment Ve Ençok Olabilirlik Kestirimleri;Parametrik Modellerde Tam Ve Eksik Örneklemlerden Kestirim Yöntemleri;Eşdeğişkenli Yaşam Modelleri Ve Uygulamalar.
|
| İST566 |
Nufusbilim Matematiği
|
Ölümlülük Ölçümleri;Doğurganlık Ölçümleri;
Türkiye' De Nüfus Karakteristikleri;Nüfus Verilerinin Değerlendirilmesi;Nüfus Projeksiyon- Ları İstikrarlı Ve Durağan Nüfuslar; Aktüeryal Uygulamalar,
|
| İST568 |
Reasürans
|
Reasürans Teminatları Vefiyatlandırma.Reasürans İçin Değerlendirme Ve Raporlama,Reasürans Düzenlemeleri Ve Reasürans Yönetimi.
|
| İST800 |
Özel Konular
|
|